qili – 信易科技 https://www.shinnytech.com 专业的期货/期权/衍生品相关软件系统开发商 Wed, 15 Jan 2025 03:17:20 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.2.6 https://www.shinnytech.com/wp-content/uploads/cropped-信易-0-32x32.png qili – 信易科技 https://www.shinnytech.com 32 32 众期期现-产业场外期权应用(二)场内经典模型 https://www.shinnytech.com/blog/%e4%bc%97%e6%9c%9f%e6%9c%9f%e7%8e%b0-%e4%ba%a7%e4%b8%9a%e5%9c%ba%e5%a4%96%e6%9c%9f%e6%9d%83%e5%ba%94%e7%94%a8%ef%bc%88%e4%ba%8c%ef%bc%89%e5%9c%ba%e5%86%85%e7%bb%8f%e5%85%b8%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ Wed, 15 Jan 2025 03:13:46 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=29447 上期思考题解答 首先勘误,上期留的思考题,大神给指出了错误,蝶式的定义中不会混用“看涨(call)”和“看跌( […]

众期期现-产业场外期权应用(二)场内经典模型最先出现在信易科技

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上期思考题解答

首先勘误,上期留的思考题,大神给指出了错误,蝶式的定义中不会混用“看涨(call)”和“看跌(put)”,我的例子是用自己凑出来一个蝶式盈亏图。多谢大神指正!

卖出98的看涨,期权费收5。买入102的看涨,权利金交2。卖出98的看跌,权利金收5。买入94的看跌,权利金交2。

  • 卖看涨和卖看跌,0轴上面是平的,卖看涨往右下画,卖看跌往左下画

  • 买看涨和买看跌,0轴下面是平的,买看涨往右上画,买看跌往左上画

  • 94和102是左右两个节点,98是中间节点

单纯的买卖期权

比如当前要保库存成本,用衍生品做空头套期保值。这时有两三个选择,都是空头方向

  1. 卖出期货,这个无需多解释

  2. 卖出看涨期权

    1. 缺点:保护有限,风险很大

  3. 买入看跌期权

    1. 缺点:要交权利金

卖出期权,在一些场景下,缺点会转化为优点

    • 比如快速上涨了一段时间后,库存成本偏高,此时进入震荡行情。库存成本1000,我想优化。卖出看涨期权,行权价在1030。如果后续行情不涨,权利金就是我库存成本的优化。如果后续行情上涨,就当做是1030出货了,另外还有权利金收入,这样的得到“备兑看涨期权(covered call)”,是不是不明觉厉

市价>=1030

市价<1030

库存成本1000

卖出看涨期权,行权价在1030,收取权利金10

以1030卖货,补贴10元

除了10元补贴,价格越低库存亏损越多

从上面的例子我们可以总结

  • 期权是用巧劲的对冲工具,要细用,不能粗糙无脑对待

  • 想在期权上获取补贴,仍然需要对行情有所判断

  • 从套保角度出发,单纯的卖出期权容易产生单边风险,需要优化

  • 从优化库存角度出发,要得到更多补贴,需要优化

  • 单纯的买入期权要交期权费,心有不甘,需要优化

对于卖出期权的补充手段

我们在这里只讨论优化库存成本的后续办法,不考虑纯套保案例。

第一感觉就是我再补一个1030的期货卖出,是不是就天下无敌了,其实不然,补了期货会破坏市价大于1030时的盈亏。考虑以下几个策略。

方案一

下面的例子为了便于理解,只举例库存的。补一个行权价为1000的买入看跌期权,付出权利金10元。这样就得到了一个领式期权

  • 目标是对库存进行有限优化,同时防范下跌风险:牺牲掉一部分补贴,换取下跌时的保障

市价>=1030

1000<市价<1030

市价<1000

库存成本1000

卖出看涨期权,行权价在1030,收取权利金10

买入看跌期权,行权价在1000,付出权利金10

以1030卖货

市价卖货

完全对冲

方案二

补充卖出看涨期权,行权价为1050,收取权利金40。

  • 目标是优化库存成本:认为价格将在1030与1050之间,博取最大补贴

市价>=1050

1030<市价<1050

市价<1030

库存成本1000

卖出看涨期权,行权价在1030,收取权利金10

卖出看涨期权,行权价在1050,收取权利金40

利润逐步下降

1030卖货,获得50元补贴

利润逐步下降

方案三

补充卖出一个行权价为1020的看跌期权,收权利金10。这是一个宽跨式

  • 目标是优化库存成本:认为后市会震荡一段时间,上涨下跌概率都不大,多拿一份权利金作为补贴

市价>=1030

1020<市价<1030

市价<1020

库存成本1000

卖出看涨期权,行权价在1030,收取权利金10

卖出看跌期权,行权价在1020,收取权利金10

以1030卖货,补贴20元

市价卖货,补贴20元

价格越低库存亏损越多

方案四

补充买入一个行权价为1040的看涨期权,付出权利金4元。这是一个牛差

  • 目标是优化库存成本:预期上涨概率很大,上涨时能兑现一些补贴

市价>=1030

1020<市价<1030

市价<1020

库存成本1000

卖出看涨期权,行权价在1030,收取权利金10

买入看涨期权,行权价在1020,付出权利金15

市价卖货,补贴5元

市价卖货,补贴-5元到5元

价格越低库存亏损越多

总结

上文举的例子偏理想化,目的是为了好理解。在实际工作中需要一些辅助工具帮我们找到各种策略的实际数值,给我们做出决定提供依据

趁早放弃既要、又要、还要。通过学习我们会发现期权是一个公平的工具,得到好处的同时基本都要放弃一些其他利益。在使用工具前最好的提问是“我想要得到什么结果”

安利一个工具

会写python的朋友可以尝试以下代码,生成盈亏图

pip install opstrat

import opstrat as op
#单个期权
# op.single_plotter(spot=1030, strike=1030, op_type='c', tr_type='s', op_pr=10)

#复合期权
op_1 = {'op_type':'c','strike':1030,'tr_type':'s','op_pr':10}
op_2 = {'op_type':'c','strike':1020,'tr_type':'b','op_pr':15}
# op_3 = {'op_type':'p','strike':1040,'tr_type':'s','op_pr':15}
op.multi_plotter(spot=1030, op_list=[op_1,op_2])

扩展思考

  1. 怎么变通这个问题:单纯的买入期权要交期权费,心有不甘,需要优化

  2. 上面的例子在销售端,如果我是采购端,现在是震荡。我认为不会下跌,或者我定期都有采购额度不买不行,有什么使用期权工具的办法

为什么做这个系列

在多年产业客户服务的过程中,体会到套期保值之于企业,旨在守护成本底线;而基差交易,则更像是灵活的搬砖。这两者作为风险管理工具,有其局限性。当目光转向期权,尤其是广阔的场外期权市场时,发现了另一片全新天地,蕴藏着无限可能与机遇。

想要熟练运用期权工具,说难不难,毕竟只是应用,又不是真正搞科研。简单也说不上,要下功夫花时间,动脑子。最难得还是灵活运用。

为了给产业客户提供更好的服务,也为了卖软件,我想应该系统的学习这一部分,有兴趣的朋友就和我一起成长。这部分的学习偏知识型,也可能会很枯燥。我发的东西有些是原创,有些觉得好也会做局部的搬运工,有侵或者谬误都可以直接在快期官网的众期期现页加我微信。

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分账户需求与期现组合的应用探讨 https://www.shinnytech.com/blog/%e5%88%86%e8%b4%a6%e6%88%b7%e9%9c%80%e6%b1%82%e4%b8%8e%e6%9c%9f%e7%8e%b0%e7%bb%84%e5%90%88%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e6%8e%a2%e8%ae%a8/ Wed, 15 Jan 2025 03:03:52 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=29445 从应用场景来看,期现组合在分策略管理方面并没有明显的劣势。其设计理念偏向于期货ERP管理系统,而非单纯的期货交易系统。换个思路,通过期现组合来解决分账户需求,不失为一种值得尝试的方案。

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近期,我们接触了许多产业用户,他们向我们提出了关于分账户的需求,其主要应用场景描述如下:

分账户需求的背景

  1. 多人操作的限制
    公司期货账户禁止多开,但参与下单操作的人数却不止一人。

  2. 策略管理需求

    • 不同的套保策略需要由不同人员负责下单操作。

    • 各套保策略之间需隔离,不能互相查看委托和持仓信息。

    • 需要对各套保策略的绩效进行独立统计。

    • 需要对各策略单独设定风控规则,例如可用资金上限。

基于上述需求,分账户似乎能够很好地解决这些问题。然而,在实际操作中,由于期货规则的复杂性以及行业操作的规范性不足,分账户的应用也暴露出了一些问题。


分账户的实际应用问题

  1. 非上期所品种平今导致的手续费归属问题
    例如:

    • A分账户当天开仓,B分账户当天平仓同一合约的老仓。

    • 系统按平今规则收取手续费,而A和B可能都认为自己没有进行平今操作,因此对多收的手续费归属产生争议。

  2. 非分账户终端操作导致的事后分配问题

    • 操作习惯冲突:部分交易员因操作习惯或便利性原因,直接使用大账户下单,而不通过分账户终端操作。

    • 分配效率问题:交易完成后,需要在分账户系统中手动分配。由于分配员通常并非专业结算人员,分配的时效和精度可能存在问题。

    • 平仓分配难题:例如,交易员在上期所进行平仓操作,却要求分配员将其分配到一个持有今仓的账户中,这在分配员的实际操作中无法完成。

  3. 分账户间的自成交问题
    若A分账户和B分账户同时在同一合约上进行多空报单,可能因自成交过多而触发监管警告。

  4. 资金空占问题

    • A分账户持有某合约的多头,B分账户持有该合约的空头,从大账户层面看,存在保证金优惠。

    • 然而,优惠部分在分账户层面无法直接使用,A和B都无法动用这部分资金。

    • 尽管可以通过设置一个C分账户专门管理空占部分或提高A+B的资金总额解决此问题,但这样会部分削弱风控作用。


期现组合的优点

分账户系统的本质是将大账户交易自动路由分配到分账户中,而期现组合在进行期货分配时,本质上也是一种路由机制。相比传统分账户系统,期现组合具有以下优点:

  1. 简化了今仓与昨仓的复杂性

    • 在组合内记录买卖过程和期货持仓,只需关注单纯的买卖对冲关系,无需考虑今仓和昨仓的区分。

  2. 操作简便

    • 用户只需建立组合,将期货成交记录不断丢入组合即可,无需反复考虑资金分配问题。

    • 期货成交记录可以在不同组合间快速移动或交换。

  3. 灵活的手续费管理

    • 支持手动录入手续费,或按预设逻辑自动计算手续费,不要求复杂的逻辑自洽。

  4. 支持无限级结构

    • 组合可以按照树状结构无限分层:公司 → 部门 → 策略 → 子策略。

    • 无需担心分账户结构和系统承载能力的限制。

  5. 权限灵活管理

    • 可在组合上设置委托权限,授权人员可发出交易指令,系统自动执行交易。

  6. 更容易扩展业务功能

    • 作为一个期货ERP管理系统,期现组合具备更强的扩展性,能够方便地搭建后续业务场景。


期现组合的缺点

  1. 非传统分账户终端

    • 对交易员而言,期现组合并非传统的分账户交易终端,这可能需要一定的学习和适应成本。


期现组合与分账户的共同特点

  1. 绩效记录和呈现

    • 两者均可完整记录绩效的形成过程,并以清晰的方式呈现结果。

  2. 策略隔离

    • 不同策略之间相互隔离,且无权限者无法查看其他策略的交易或持仓信息。


总结

从应用场景来看,期现组合在分策略管理方面并没有明显的劣势。其设计理念偏向于期货ERP管理系统,而非单纯的期货交易系统。换个思路,通过期现组合来解决分账户需求,不失为一种值得尝试的方案。

期现组合的优势在于更灵活的策略管理、更高效的操作方式以及更强的扩展能力。这些特性使其成为一种创新的业务解决方案,既能满足现有的分账户需求,又能避免因期货规则或操作习惯带来的问题,也许正是企业迈向高效管理的一次机遇。

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众期期现-产业场外期权应用(一)图形叠加 https://www.shinnytech.com/blog/%e4%bc%97%e6%9c%9f%e6%9c%9f%e7%8e%b0-%e4%ba%a7%e4%b8%9a%e5%9c%ba%e5%a4%96%e6%9c%9f%e6%9d%83%e5%ba%94%e7%94%a8%ef%bc%88%e4%b8%80%ef%bc%89%e5%9b%be%e5%bd%a2%e5%8f%a0%e5%8a%a0/ Thu, 26 Sep 2024 08:20:00 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=28783 知识背景 我们在日常工作中常遇到现货问题,如库存成本高、采销不畅等。为解决这些问题,我们需要培养一种思维习惯, […]

众期期现-产业场外期权应用(一)图形叠加最先出现在信易科技

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知识背景

我们在日常工作中常遇到现货问题,如库存成本高、采销不畅等。为解决这些问题,我们需要培养一种思维习惯,将问题视为期权考题,探索如何利用期权工具解决。

期权损益图是四种原始期权的图形化表示。虽然不能用这四种图构建所有奇异期权,但掌握它们是基本功——在脑中勾勒出期权的到期损益图。

熟练运用这些技能后,至少能轻松构建熊差、牛差、跨式等策略的到期损益图。有些人可能认为软件可以绘制这些图,但正如用AI画画的人未必能学会真正的绘画一样,工具提升效率,却不负责创造力。

四个基础模型

CALL

PUT

初试脑中画图

一个熊差策略:卖出98的看涨,期权费收5。买入102的看涨,权利金交2。

  • 在脑子里掏出买看涨和卖看涨

  • 买入的盈亏平衡点在102+2 = 104

  • 卖出的盈亏平衡点在98+5 = 103

这时可以请出口诀:“平+平=平”,“正+平=正”,“正+负=平”,““负+平=负”,这里的“正”、“负”斜率分别为1和-1

标的价格

92

94

96

98

100

101

102

104

106

108

卖看跌盈亏

5

5

5

5

3

2

1

-1

-3

-5

买看涨盈亏

-2

-2

-2

-2

-2

-2

-2

0

2

4

套利盈亏

3

3

3

3

1

0

-1

-1

-1

-1

假设我们也不管什么熊差策略,有客户跟我说如果100元以下你要补贴3元一吨,使用期权工具这生意是不是就有商量地,我也会提出条件100元以上要反补我1元一吨,没准就谈成了

升级脑内画图

把策略再加一个条件:卖出98的看涨,期权费收5。买入102的看涨,权利金交2。买入104的看涨,权利金交1。

还是使用那个口诀,只是买入变为了双份。脑子想一下

  • 98之前全走平

  • 98到102两根走平,一根向下

  • 102到104一根平,一根上,一根下

  • 104后两根上,一根下

总结发现几个转向节点就是期权的行权价

标的价格

92

94

96

98

100

101

102

104

106

108

卖看跌盈亏

5

5

5

5

3

2

1

-1

-3

-5

买看涨102盈亏

-2

-2

-2

-2

-2

-2

-2

0

2

4

买看涨104盈亏

-1

-1

-1

-1

-1

-1

-1

-1

1

3

套利盈亏

2

2

2

2

0

-1

-2

-2

0

2

扩展思考

有兴趣的话在脑中画一个蝶式期权:卖出98的看涨,期权费收5。买入102的看涨,权利金交2。卖出98的看跌,权利金收5。买入94的看跌,权利金交2。

为什么做这个系列

在多年产业客户服务的过程中,体会到套期保值之于企业,旨在守护成本底线;而基差交易,则更像是灵活的搬砖。这两者作为风险管理工具,有其局限性。当目光转向期权,尤其是广阔的场外期权市场时,发现了另一片全新天地,蕴藏着无限可能与机遇。

想要熟练运用期权工具,说难不难,毕竟只是应用,又不是真正搞科研。简单也说不上,要下功夫花时间,动脑子。最难得还是灵活运用。

为了给产业客户提供更好的服务,也为了卖软件,我想应该系统的学习这一部分,有兴趣的朋友就和我一起成长。这部分的学习偏知识型,也可能会很枯燥。我发的东西有些是原创,有些觉得好也会做局部的搬运工,有侵或者谬误都可以直接在快期官网的众期期现页加我微信。

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瓶片期货上市,爱喝碳酸饮料的有福了! https://www.shinnytech.com/blog/%e7%93%b6%e7%89%87%e6%9c%9f%e8%b4%a7%e4%b8%8a%e5%b8%82%ef%bc%8c%e7%88%b1%e5%96%9d%e7%a2%b3%e9%85%b8%e9%a5%ae%e6%96%99%e7%9a%84%e6%9c%89%e7%a6%8f%e4%ba%86/ Wed, 21 Aug 2024 01:38:18 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=28624 “瓶片期货”将于8月30日在郑商所挂牌上市,爱喝碳酸饮料的有福了,攒一波塑料瓶,马上就可以进行现货交割了 瓶片 […]

瓶片期货上市,爱喝碳酸饮料的有福了!最先出现在信易科技

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瓶片期货”将于8月30日在郑商所挂牌上市,爱喝碳酸饮料的有福了,攒一波塑料瓶,马上就可以进行现货交割了

瓶片,也就是瓶级聚酯切片,是制作各种塑料瓶的主要原料。饮用水包装大概占到瓶片的41%,其次碳酸饮料包装约占8%,果汁类饮料包装8%,油瓶包装7%…当我们拿起一瓶冰凉的可乐,很少有人会想到这背后的复杂产业链,就像捡垃圾的都没想到这辈子还能玩上期货。

 

一、瓶片的前世今生

瓶片,不仅是饮料瓶的灵魂,也是连接聚酯产业链上下游的关键纽带。“从一滴油到一匹布”说的就是从原油到化学纤维的神奇之旅,目前郑商所已经上市这个产业链中的三个重要品种:对二甲苯-PTA一短纤。随着中国成为全球最大的瓶片生产、消费和出口国,瓶片期货的推出,无疑将为这个行业带来新的机遇和挑战。

 

二、走进瓶片期货(代号:PR)

交易品种瓶级聚酯切片(简称“瓶片”)
交易代码PR
交易单位15吨/手
报价单位元(人民币)/吨
最小变动价位2元/吨
每日价格波动限制上一交易日结算价±4%
最低交易保证金合约价值的5%
合约交割月份1—12月
交易时间

日盘:9:00—11:30,13:30—15:00

夜盘:21:00—23:00

最后交易日合约交割月份的第10个交易日
最后交割日合约交割月份的第13个交易日
交割方式实物交割

 

三、瓶片与上下游的关系

瓶片在聚酯产业链中的上下游关系如下:

01上游

  1. 原材料

    • 对苯二甲酸(PTA):通过石油化工生产得到,是PET生产的主要原料

    • 乙二醇(MEG):同样由石油化工制得,与PTA结合生成PET

  2. 生产过程

    • PTA和MEG通过酯化和缩聚反应生成聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)

02中游

  1. PET生产

    • PET树脂通过加热和挤压成型,制成瓶片
    • 瓶片是PET的初级形态,便于运输和后续加工

03下游

  1. 瓶片加工

    • 瓶片被加热、吹塑成型,制成各种塑料瓶

  2. 消费市场

    • 应用于饮料、食品、化妆品等行业的包装
    • 回收瓶片还可再加工成再生PET,进一步用于生产

 

四、瓶片套期保值

作为一名捡垃圾的,我应该怎么做,才能把垃圾回收事业做大做强?

套期保值管理

  • 产销管理:
    • 无论是以销定产还是均价方式,皆可使用 众期期现管理系统 实现单单对应或整体匹配管理,核算产销循环中的利润与成本。同时,系统可依据套期会计准则自动生成会计凭证
  • 库存管理:
    • 通过众期期现系统进行全面库存管理,包括原料入库、生产加工、移库拆分、盘盈盘亏、销售出库及仓单信息维护等流程
  • 基差贸易:
    • 使用系统实现采购基差利润和销售基差利润的独立统计。按业务经理统计绩效,并通过订单进行每日库存状态更新

 

瓶片套期保值策略示例

  • 原材料套保:
    • 对PTA和乙二醇进行买入套期保值。通常按PTA占比70%,乙二醇占比30%进行,但可根据具体工艺进行调整

  • 成品库存套保:
    • 对瓶片期货PR进行卖出套期保值,以管理瓶片成品的库存风险

  • 月间价差套利
    • 针对原料和瓶片成品的月间价差进行套保套利

  • 加工利润套利:
    • 使用 快期专业版 进行跨品种自定义套利。计算加工利润公式为:

      加工利润=瓶片价格−(PTA价格×0.86+MEG价格×0.34)

      该比例可根据实际生产工艺调整。在极端利润情况下进行回归套利

如需更多策略详情,请咨询快期工作人员
电话:4008207951

瓶片期货上市,爱喝碳酸饮料的有福了!最先出现在信易科技

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从零开始套期保值 https://www.shinnytech.com/blog/starthedge/ Thu, 22 Feb 2024 07:15:55 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=26767 动机 这是一个新加入的客户群,与客户聊到这里,我发现自己没有成体系的回答准备,作为一个期现人深感惭愧,有点像是 […]

从零开始套期保值最先出现在信易科技

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动机

这是一个新加入的客户群,与客户聊到这里,我发现自己没有成体系的回答准备,作为一个期现人深感惭愧,有点像是忘记了初心的感觉。本文尝试从这个角度进行一些方法上的阐述。

 

准备工作

开期货户

  • 确定自身企业的保值品种和保值规模,计算大概需要准备多少保证金额度。
  • 打算用保值交易还是投机交易进行套期保值操作,保值交易或者持仓也许需要申请额度。
  • 与期货公司确定交易费用,开户,银期转账。

 

期货和现货价格相关性评估

预计的用户输入

  • 期货品种:用户需要输入比如rb、TA等期货品种。
  • 期货数据类型选择:按指数,按近月连续,按主力连续。
  • 现货价格序列:起止日内,至少100个连续的每日现货报价。

预计的输出

  • 输出以下数据结果,并对数据结果进行客户看得懂的说明

相关性计算

  • 使用pearson相关系数衡量期货价格和现货价格之间的线性相关性
  • 以时间序列,根据用户输入期货数据类型进行测算

协整关系分析

  • 在时间序列之间存在长期稳定关系,即使有稳定的同涨同跌,也有可能因为幅度差异很大导致不协整
  • 以时间序列,根据用户输入期货数据类型进行测算

 

保值比例测算

预计的输入

预设风险承受能力:在此步骤,企业需对自己的亏损承受能力有一个百分比式的预估,在后续测算中如果有超出此范围的情况,有针对性的再次提出解决办法

  • 亏损承受百分比:用户输入一个百分比,根据现货货值和百分比计算出期现亏损的上限

预计的输出

  • 通过进行回归分析,了解期货价格变动对现货价格的影响程度
  • 可以采用最小二乘法OLS回归来确定,进而得出保值比率
  • 以时间序列,根据用户输入期货数据类型进行测算,数量为固定的现货数量
  • 根据套保比例进行每日对冲盈亏测算,画出盈亏曲线,将用户的亏损上限也以曲线形式附在图上,作为图一

 

打入数据,结果评估

预计输入

  • 现货经营数据:与现货价格序列的时间区间相同的现货采销记录

模拟数据测算评估

客户历史操作回溯测试

  • 是否有超出客户承受范围的情况发生,并提出解决方案

 

保值成本和期货流动性评估

预计输入

  • 单笔开平手续费预估
  • 保证金率
  • 当前利率

预计输出

  • 按需保值量和保值比例计算开仓数量与其对应的手续费
  • 期货资金占用的均值/峰谷值/中位数
  • 按资金占用峰值计算利率成本
  • 各月份前日点差分布

 

修正

预计输入

  • 用户输入任意两组数据,包括:
    •   保值比例
    •   按合同执行月份选择期货月份/按期货指数各月份权数进行月份建议/按期现基差和近远月价格结构进行月份建议
    •   ……

预计输出

  • 生成三张图
  • 图一按回归法测算的保值比例
  • 图二和图三按照用户输入的保值比例,三张图都附上用户的亏损上限

实际操作

保值开仓

  • 根据现货的录入情况,自动给出期货交易建议
    •   包括合约,数量,方向,价格

 

动态对冲

  • 客户决定动态对冲模式,可多选
    •   定时动态对冲
    •   盈亏额动态对冲
    •   基差变动动态对冲
    •   波动率变动动态对冲
    •   季节性调整动态对冲
    •   风险偏好调整动态对冲
    •   技术指标动态对冲
  • 每日根据动态对冲模式的选择,给出仓位调整建议

从零开始套期保值最先出现在信易科技

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棉花操作建议20240222 https://www.shinnytech.com/blog/cf20240222/ Thu, 22 Feb 2024 06:46:13 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=26757  长期技术形态分析 调整(A-B-C):无论是从棉花出发,还是从整个大宗商品市场的角度出发,经历了疫情期间的需 […]

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 长期技术形态分析

  • 调整(A-B-C):无论是从棉花出发,还是从整个大宗商品市场的角度出发,经历了疫情期间的需求加通胀双重作用之后,都处于修复调整阶段。棉花已经走出了下降A,上升B,接下来走下降C的可能性高。以年为单位的时间段内,我们定义的上升B已经走3浪,当前处于4浪,之后能走出5浪的上升的可能性较低,而且上升B只到了50%的位置便回调,偏弱势,还是倾向于走下降C。
  • 支撑和压力:支撑和压力我们以三角的形态来看待,毕竟要指导近期操作。行情走势对三角形成突破,可以看两周的趋势波段。
  • 入场和出场:当前情况下很难出现波澜壮阔的走势,具体交易更要考验细节,建议以5分钟的波段高低点作为入场交易点,然后再参考日线后续走势是否符合预期决定去留。

 

基本面

我们对于现货市场的了解程度肯定没有各位第一线的棉商有发言权,在此仅做一些友情提示。

  • 4、5月是新疆天气炒作期,有可能出现炒作性的上涨行情
  • 全球今年可能因为美国和新疆天气好转而增产
  • 全球期末库存属于中高位值
  • 原油弱势,打压棉花替代品价格
  • 2/22中国棉花价格指数:17154  下跌31
  • 2/22棉花3128B级:16980 上涨425

 

套期保值建议

  • 价格排序:现货>远月期货>近月期货
  • 高价棉花慢慢开始解套,低价棉花可以参与套保和交割,后期棉价上方套保压力存在
    •   在期货上采取多近月,空远月,存货以远月交出作为价格保底,如果现货有更好的出货条件则选择卖货,同时平远期期货
  • 皮棉加工企业对实际库存进行高位套保;纺织用棉企业建议低位买入
    •   当前处于阶段累库末期,适当提高套保比例
  • 市场震荡属性比较强,操作宜短不宜长

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众期更新说明 https://www.shinnytech.com/blog/zq_upgrade_intro/ Mon, 17 Oct 2022 01:19:14 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=23055 众期更新说明 10月上半众期完成事务摘要(按最后更新日期排序) 1、修正后端账户密码中有特殊字符导致的问题 2 […]

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众期更新说明

10月上半众期完成事务摘要(按最后更新日期排序)

1、修正后端账户密码中有特殊字符导致的问题

2、建立受控测试流程,并修复其中发现的问题

3、修复自动运维过程中发现的若干问题

4、实现直通模式,系统内交易账户和期货资金账户完全对应,省却对账这种不必要的工作量

5、新增运维管理员角色,用户系统观测、执行初始化和结算

6、修复期货报告数据的若干问题

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9月上半众期完成事务摘要(按最后更新日期排序)

1、实现使用SQL语句分析历史数据库

● 实现用户自由度较高的SELCET+WHERE+GROUP

● 规定场景格式,提高可用性

2、实现系统合规信息穿透上报

● 众期服务器处理终端信息并上报

● 和一家期货公司完成正确性测试

● 和多家期货公司进行上线对接

3、接通恒生主席柜台

4、优化风控强平触发时的自动撤单机制

5、优化监控页面效率

● 能够更快的完成页面刷新

6、优化系统结算

● 支持事务处理方式写数据库

7、优化合约服务订阅和退订

8、优化从接口访问期货历史数据

9、支持平仓记录的逐日和逐笔盈亏

10、修复若干影响系统正常运转的问题

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8月下半众期完成事务摘要(按最后更新日期排序)

1、实现自动运维

● 众期系统每天执行自动结算和初始化

● 执行过程中发生意外会进行邮件报警通知、本地日志记录

2、策略回单可以自动分账户入库

● 说明文档见https://publish2.shinnytech.com/doc/zq/latest/usage/account_self_manager.html

3、允许管理员通过UI配置页面和板块并保存

● 为接下来用户进行事务分析页面做准备

● 通过接口存取管理员网页的配置信息

4、提升报单、收单性能

● 报单能力为实测20ms内达到120-150笔

● 日成交至少10W笔的容量支持

● 日成交10W笔的结算时间实测为30秒左右

5、后端账户密码加密存储

● 对配置和密码进行对称加密存取,提高系统安全性

6、支持交易数据库异地备份

● 实现可选的备份到云或者本地NAS

● 实现增量备份

● 用工具从备份恢复到现场

7、迁移交易报告功能至众期系统

● 实现日常使用的固定格式常规报表

8、修复若干影响系统正常运转的问题

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快期APP用户访谈 https://www.shinnytech.com/blog/app-user/ https://www.shinnytech.com/blog/app-user/#respond Tue, 23 Jun 2020 05:25:46 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=11269 [Form id=”33″]

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https://www.shinnytech.com/blog/app-user/feed/ 0
快期APP4月版本 用户调查 https://www.shinnytech.com/blog/kuaiqiapp0415/ Wed, 25 Mar 2020 07:25:19 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=9324 快期 APP4月版本的主要目标是增加客户端在各网络情况下的可用性。该目标隶属于“快期APP7*24小时可用”的内容之一。

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4月版主要增加内容:
各网络情况下的判断提示
界面显示不符合预期是弹出指引,并寻求用户上报

本调查目的:
调查碰到各种网络问题的客户规模
新版本带来的用户主观效果

为了让快期APP变得更好,我们需要您的一份问卷回复

问卷最后,最好能留下您联系方式。我们记着您的好,以后有什么薅羊毛的机会优先通知您,小可拜谢!

[Form id=”19″]

快期APP4月版本 用户调查最先出现在信易科技

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资金字段解释 https://www.shinnytech.com/blog/explain-of-money/ Thu, 29 Aug 2019 02:21:20 +0000 https://www.shinnytech.com/?p=6088 静态权益 静态权益是昨天结算后,账户资金及持仓的实际价值 静态权益也称为期初权益,是今天资金的开始 占用保证金 […]

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静态权益

静态权益是昨天结算后,账户资金及持仓的实际价值

静态权益也称为期初权益,是今天资金的开始

占用保证金和冻结保证金

保证金:您进行交易时的资金成本。是买卖双方履约的基础保障

占用保证金:持仓所需的保证金

冻结保证金:委托还没有成交时预冻结的保证金

 

占用保证金  =  成交价*手数*合约乘数*保证金率

冻结保证金  =  委托价*手数*合约乘数*保证金率

手续费和冻结手续费

手续费:委托成交时,经纪商和交易所所收取的佣金总和

冻结手续费:委托还没有成交时预冻结的手续费

 

手续费  =  成交价*手数*合约乘数*手续费率

冻结手续费  =  委托价*手数*合约乘数*手续费率

持仓盈亏、浮动盈亏和平仓盈亏

逐日:执行期货每日结算方式

逐笔:执行按开仓价到平仓价的逐笔交易结算方式

持仓盈亏:按逐日结算计算的盈亏

浮动盈亏:按逐笔结算计算的盈亏

 

持仓均价(昨仓)=  昨结算价

持仓盈亏(昨仓)=  ±(最新价-持仓均价)*手数*合约乘数

持仓盈亏(今仓)=  ±(最新价-开仓均价)*手数*合约乘数

浮动盈亏 =   ±(最新价-开仓均价)*手数*合约乘数

平仓盈亏(昨仓) =   ±(平仓价-持仓均价)*手数*合约乘数

平仓盈亏(今仓) = ±(平仓价-开仓均价)*手数*合约乘数

 

资金计算公式

静态权益

+ 平仓盈亏        + 持仓盈亏            – 手续费             + 入金金额           – 出金金额

=动态权益

– 占用保证金     – 冻结保证金        – 冻结手续费      – 冻结权利金

=可用资金

– 保底资金

=可取资金

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