期货量化是什么?

随着量化交易概念的兴起,很多人会好奇量化交易到底是什么?

什么是量化交易?

从智库百科的定义来看,量化交易是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券和期货的投资方式。量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场,之后迅速发展和普及,尤其是在期货交易市场,程序化逐渐成为主流。有数据显示,国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%,而国内则刚刚起步。那量化交易纠究竟有什么优势,让它在如此受追捧呢?

量化交易的优势

严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性,这样做可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的,特别是有数据支持的。如果有人质问我,某年某月某一天,你为什么对某种期货合约开多仓或者空仓,我会打开对应量化策略向他证明,在那个时刻我的策略操作是满足我的策略逻辑的。

利用历史数据检验策略

如果我是量化新手,或者脑海中设计了一个新的策略,那么通常我需要在实盘前去验证该策略逻辑是否有效,但是只用较短时间的实盘表现很难验证该策略在极端情况或长期情况下是否有效,这时我们就可以用到量化交易中的回测或复盘功能。使用策略回测,我们可以在短短的几分钟内便能测验出该策略在历史的一段周期内的具体表现,同时也可以选定特殊行情情况(如涨停或跌停)来检验策略应对特殊情况是否能处理得当或者有较好的容错机制,相对于传统人工做法是效率提升百倍的优化。

妥善运用套利的思想

量化交易通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。举例来说,豆粕和菜粕是期货合约中的经典组合套利,它们都可以用作动物饲料来源,所以存在一定的替代关系,因此量化交易者可以根据历史数据进行分析和推测,来设定关于这个套利组合的自己策略代码,当其中一只合约价格较大偏离了策略设定价格时,便可通过量化交易第一时间进行套利操作。

捕捉市场机会

当你设置好一个策略逻辑之后,期货合约价格趋势一旦满足这条件,你就可以操作盈利。可是市场上有数不胜数的期货合约列表,人工操作往往不能第一时间发现买入时机,但量化交易可以利用代码设置,使得你的交易逻辑能在指定的合约列表范围内进行判断循环,让你第一时间不错过任何交易机会,加强把握机会能力。

如何才能进行量化交易?

准确,充分的数据支持

因为量化交易涉及到大量的数据计算,所以要有快速,可靠,准确的历史行情和交易数据等支持

可靠的量化交易系统

为了能够重复性的进行高效量化交易,用户往往需要一套能满足不同策略编写,策略回测,实盘交易的量化系统。同时也要考虑这套量化交易系统要有可靠的数据收集、储存、调用、更新机制

一定的编程基础

相比以前的量化交易门槛, 现在在同等需求前,门槛已大大降低,同样的能力情况下,在合适的量化平台,你的策略能做的事情也比以前更多

天勤量化

【天勤量化】是信易科技旗下继【快期】系列后,新一代的期货量化 Python工具包,致力于为用户提供简单、专业的期货量化服务,从简单到复杂帮助用户开发自己的期货交易策略,【天勤量化】的框架有以下具体优势和特征:

 

 

  • 用户无需向期货公司申请AppId, 即可满足穿透式监管信息采集规范要求
  • 提供当前所有可交易合约从上市开始的全部Tick数据和K线数据
  • 支持数十家期货公司的实盘交易
  • 支持模拟交易
  • 支持Tick级和K线级回测, 支持 复杂策略回测
  • 提供近百个技术指标函数及源码
  • 用户无须建立和维护数据库, 行情和交易数据全在内存数据库 , 无访问延迟
  • 优化支持pandas 和 numpy 库
  • 无强制框架结构, 支持任意复杂度的策略, 在一个交易策略程序中使用多个品种的K线/实时行情并交易多个品种
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